A.6 小结

本附录介绍了用于概率序列分类的隐马尔可夫模型。

• 隐马尔可夫模型（HMM）把观察序列与能够解释这些观察的隐藏类别或隐藏状态序列联系起来。

• 给定观察序列，发现隐藏状态序列的过程称为解码或推理。Viterbi 算法常用于解码。

• HMM 的参数包括转移概率矩阵 $A$ 和观察似然矩阵 $B$。两者都可以用 Baum–Welch 算法或前向—后向算法训练。