词义与 WordNet
布拉克内尔夫人：你的父母还健在吗？
杰克：我失去了双亲。
布拉克内尔夫人：沃辛先生，失去一位亲人或许可以看作不幸；两位都失去，看起来就像粗心大意了。
——奥斯卡·王尔德，《认真的重要性》
词是有歧义的：同一个词可以用来表达不同的事物。第 5 章已经看到，单词 mouse 至少有两个含义：（1）一种小型啮齿动物；（2）一种用手操作、用于控制光标的设备。单词 bank 可以表示：（1）金融机构；（2）倾斜的土堤。在上面引自戏剧《认真的重要性》的对白中，奥斯卡·王尔德利用了 lose 的两种含义（一是把物品弄丢，二是经历亲近之人的死亡）。
我们说 mouse 或 bank 这样的词具有多义性（polysemy；源自希腊语“具有多个义项”，poly- 表示“多”，sema 表示“符号、标记”）。1 义项（sense，或 word sense）是对一个词某一方面意义的离散表示。本附录将更详细地讨论词义，并介绍 WordNet：一个大型在线叙词表——即表示词义的数据库——它已有多种语言的版本。WordNet 还表示义项之间的关系。例如，dog 与 mammal 之间存在 IS-A 关系（狗是一种哺乳动物），engine 与 car 之间存在部分—整体关系（发动机是汽车的一部分）。
了解两个义项之间的关系，对涉及意义的任务可能非常重要。以反义关系为例：如果两个词的意义相反，如 long/short 或 up/down，它们就是反义词。区分它们很重要；如果用户要求对话智能体把音乐音量调高，智能体却将其调低，后果就很糟糕。然而，在 word2vec 等嵌入模型中，反义词其实很容易彼此混淆，因为在嵌入空间中，与某个词（如 up）最接近的词之一往往恰好是它的反义词（如 down）。表示这种关系的叙词表可以提供帮助。
我们还将介绍词义消歧（word sense disambiguation，WSD），即判断一个词在特定语境中使用了哪个义项的任务。本附录会给出有监督和无监督算法，用于判断特定语境中意指的是哪个义项。这项任务在计算语言学中历史悠久，并且有很多应用。在问答中，如果知道用户询问“bat care”时所指的是 bat 的哪个义项，我们就能提供更有用的回答。（用户是吸血鬼，还是只想打棒球？）同一个词的不同义项往往也有不同译法：西班牙语中，动物“蝙蝠”是 murciélago，棒球棒则是 bate；事实上，词义算法可能有助于改进机器翻译（Pu et al., 2018）。最后，WSD 长期以来一直被用作评估语言处理模型的工具，而理解模型如何表示不同词义也是一个重要的分析方向。
1 Polysemy 一词本身也有歧义：你可能会看到另一种用法，即仅以它指称一个词的多个义项以某种结构化方式相关的情形，而以 homonymy（同形/同音异义）指称义项间毫无关系的歧义（Haber and Poesio, 2020）。本附录用“多义性”指任何类型的义项歧义，用“结构化多义性”指义项之间存在关系的多义性。