I.3 WordNet:词汇关系数据库
对英语及许多其他语言而言,最常用的义项关系资源是 WordNet 词汇数据库(Fellbaum, 1998)。英语 WordNet 由三个彼此独立的数据库构成:一个用于名词,一个用于动词,第三个用于形容词和副词;其中不包含封闭类词。每个数据库都包含一组词元,每个词元又标注了一组义项。WordNet 3.0 版收录 117,798 个名词、11,529 个动词、22,479 个形容词和 4,481 个副词。名词平均有 1.23 个义项,动词平均有 2.16 个义项。WordNet 可以通过 Web 访问,也可以下载到本地。图 I.1 展示了名词 bass 的词元条目。
名词 bass 在 WordNet 中有 8 个义项:
bass1——(音域的最低部分);
bass2, bass part1——(复调音乐中的最低声部);
bass3, basso1——(具有最低音域的成年男歌手);
sea bass1, bass4——(鮨科咸水鱼的瘦肉);
freshwater bass1, bass5——(各种肉质精瘦的北美淡水鱼,尤指黑鲈属鱼类);
bass6, bass voice1, basso2——(成年男性最低的歌唱声部);
bass7——(某一乐器家族中音域最低的成员);
bass8——(许多可食用海水及淡水棘鳍鱼的非技术性名称)。
图 I.1 WordNet 3.0 中名词 bass 条目的一部分。
请注意,这里共有八个义项;每个义项都有释义(词典式定义)和该义项的同义词列表,有时还附有用例。WordNet 不表示发音,因此不会把 bass4、bass5 和 bass8 的读音 [bæs] 与其他义项的读音 [beɪs] 区分开来。
WordNet 中某个义项的一组近义词称为同义词集(synset,即 synonym set);同义词集是 WordNet 中重要的基本单位。bass 条目包含诸如 {bass1, deep6} 或 {bass6, bass voice1, basso2} 这样的同义词集。可以把同义词集看作对附录 H 所讨论的那类概念的表示。因此,WordNet 并不以逻辑术语表示概念,而是把概念表示成能够表达它的一组词义。例如,另一个同义词集是:
{chump1, fool2, gull1, mark9, patsy1, fall guy1, sucker1, soft touch1, mug2}
这个同义词集的释义为:
释义: 容易受骗、容易被人利用的人。
释义是同义词集的属性,因此同义词集中的每个义项都有相同的释义,都可以表达该概念。正因为共享释义,这样的同义词集才是与 WordNet 条目相关联的基本单位;所以参与 WordNet 中大多数词汇义项关系的是同义词集,而不是词形、词元或单个义项。
WordNet 还为每个同义词集标注一个取自语义场的词典编纂类别,例如图 I.2 所示的 26 个名词类别;此外还有 15 个动词类别、2 个形容词类别和 1 个副词类别。这些类别常称为超义项(supersense),因为它们充当粗粒度语义类别或义项分组;当词义划分过细时,这些类别很有用(Ciaramita and Johnson, 2003;Ciaramita and Altun, 2006)。研究者也为形容词(Tsvetkov et al., 2014)和介词(Schneider et al., 2018)定义了超义项。
| 类别 | 示例 | 类别 | 示例 | 类别 | 示例 |
|---|---|---|---|---|---|
| ACT | service | GROUP | place | PLANT | tree |
| ANIMAL | dog | LOCATION | area | POSSESSION | price |
| ARTIFACT | car | MOTIVE | reason | PROCESS | process |
| ATTRIBUTE | quality | NATURAL EVENT | experience | QUANTITY | amount |
| BODY | hair | NATURAL OBJECT | flower | RELATION | portion |
| COGNITION | way | OTHER | stuff | SHAPE | square |
| COMMUNICATION | review | PERSON | people | STATE | pain |
| FEELING | discomfort | PHENOMENON | result | SUBSTANCE | oil |
| FOOD | food | TIME | day |
图 I.2 超义项:WordNet 中名词的 26 个词典编纂类别。
I.3.1 WordNet 中的义项关系¶
WordNet 表示上一节讨论过的各类义项关系,如图 I.3 和图 I.4 所示。
| 关系 | 别称 | 定义 | 示例 |
|---|---|---|---|
| 上位关系 | 上位词 | 从概念指向上位概念 | breakfast1 → meal1 |
| 下位关系 | 下位词 | 从概念指向子类型 | meal1 → lunch1 |
| 实例上位关系 | 实例 | 从实例指向其概念 | Austen1 → author1 |
| 实例下位关系 | 拥有实例 | 从概念指向其实例 | composer1 → Bach1 |
| 部分关系 | 拥有部分 | 从整体指向部分 | table2 → leg3 |
| 整体关系 | 属于 | 从部分指向整体 | course7 → meal1 |
| 反义关系 | 词元之间的语义对立 | leader1 ↔ follower1 | |
| 派生关系 | 具有相同形态词根的词元 | destruction1 ↔ destroy1 |
图 I.3 WordNet 中的部分名词关系。
| 关系 | 定义 | 示例 |
|---|---|---|
| 上位关系 | 从事件指向上位事件 | fly9 → travel5 |
| 方式关系(troponym) | 从事件指向下位事件 | walk1 → stroll1 |
| 蕴涵 | 从动词(事件)指向其蕴涵的动词(事件) | snore1 → sleep1 |
| 反义关系 | 词元之间的语义对立 | increase1 ↔ decrease1 |
图 I.4 WordNet 中的部分动词关系。
例如,WordNet 通过直接上位和直接下位关系,把每个同义词集连接到紧邻的、更一般或更具体的同义词集,从而表示上下位关系。沿着这些关系继续前进,可以得到由越来越一般或越来越具体的同义词集构成的长链。图 I.5 给出了 bass3 和 bass7 的上位词链;越一般的同义词集缩进越深。
WordNet 有两类分类学实体:类和实例。实例是个体,即表示唯一实体的专有名词。例如,San Francisco 是 city 的一个实例;而 city 是一个类,是 municipality 的下位词,最终又是 location 的下位词。图 I.6 展示了 WordNet 的一个子图,其中体现了多种关系。
bass³, basso(具有最低音域的成年男歌手)
=> singer, vocalist, vocalizer, vocaliser
=> musician, instrumentalist, player
=> performer, performing artist
=> entertainer
=> person, individual, someone...
=> organism, being
=> living thing, animate thing
=> whole, unit
=> object, physical object
=> physical entity
=> entity
bass⁷(某一乐器家族中音域最低的成员)
=> musical instrument, instrument
=> device
=> instrumentality, instrumentation
=> artifact, artefact
=> whole, unit
=> object, physical object
=> physical entity
=> entity图 I.5 词元 bass 两个不同义项的下位关系链。注意,两条链完全不同,直到 whole, unit 这一非常抽象的层级才汇合。

图 I.6 以图结构观察 WordNet。图引自 Navigli(2016)。