隐马尔可夫模型
第 18 章介绍了隐马尔可夫模型(hidden Markov model,HMM),并把它用于词性标注。词性标注是一项全监督学习任务,因为我们拥有给每个词标注了正确词性的语料库。然而,许多应用没有带标签数据。因此,本附录介绍 HMM 的完整算法集合,包括 HMM 的关键无监督学习算法——前向—后向算法。为了让希望在同一处了解完整内容的读者能够顺畅阅读,这里会重复第 18 章的部分文字。
第 18 章介绍了隐马尔可夫模型(hidden Markov model,HMM),并把它用于词性标注。词性标注是一项全监督学习任务,因为我们拥有给每个词标注了正确词性的语料库。然而,许多应用没有带标签数据。因此,本附录介绍 HMM 的完整算法集合,包括 HMM 的关键无监督学习算法——前向—后向算法。为了让希望在同一处了解完整内容的读者能够顺畅阅读,这里会重复第 18 章的部分文字。